Quality Assurance Specialist<p>Robert Half's client is looking for a Supply Chain Coordinator who has experience in the pharmaceutical industry. The Supply Chain Compliance Coordinator is an integral part of the organizations Supply Chain team and ensures that all compliance activities are completed. The Compliance Coordinator ensures policies and procedures are followed according to regulations and standard operating procedures (SOP). This role works cross-functionally to ensure supply chain group compliance with regulations and ISO standards including GUI-0001, GUI-0069, Narcotic/Controlled Drug Regulations and ISO 9001 and 13485. In addition, this position will assist management and cross functional teams in ensuring all third party vendors comply to organizations requirements and stated regulations</p><p><br></p><p><br></p>Quality Assurance AnalystOur client is looking for an entry level to Intermediate QA / BA for a 12 months contract who can go on site 2 x per week in Toronto. If you have the below requirements, please apply today! <br> Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or a related field. 1-3 years of experience in software testing or a related role. Strong understanding of software testing methodologies and practices. Strong documentation skills Create and maintain detailed documentation of test cases, test results, and bug reports. Update and manage testing-related documentation to ensure accuracy and completeness Experience with manual testing, UAT, regression testing, and smoke testing. Familiarity with SaaS-based applications is a plus. Collaborate with stakeholders to understand and document business requirements. Translate business needs into detailed technical specifications Excellent problem-solving skills and attention to detail. Strong communication and interpersonal skills. Ability to work collaboratively in a team environment.Ingénieur données<p><strong>Responsabilités:</strong></p><p><br></p><ul><li>Conception et architecture de pipelines ETL/ELT: Travaillez en étroite collaboration avec les analystes et architectes de données pour comprendre les besoins métiers et concevoir des pipelines de données ETL/ELT efficaces et robustes. Choisissez les technologies appropriées (par exemple, Azure Data Factory, Spark) pour extraire, transformer et charger les données provenant de sources variées (bases de données relationnelles et non relationnelles, applications métiers, API) vers le Data Lake et l'entrepôt de données.</li><li>Développement et implémentation: Développez le code nécessaire pour extraire, transformer et charger les données. Cela peut inclure l'écriture de scripts SQL, Python, Scala ou des configurations pour les outils ETL/ELT. Assurez-vous que les pipelines sont documentés, testés et maintenables.</li><li>Optimisation et monitoring: Surveillez les performances des pipelines de données et identifiez les goulots d'étranglement. Mettez en œuvre des techniques d'optimisation pour améliorer l'efficacité et la rapidité des pipelines. Configurez des alertes pour être informé de tout problème potentiel.</li><li>Intégration des données front-end et back-end: Participez à la construction de la couche d'accès aux données pour les outils de Business Intelligence (BI) tels que Power BI. Développez des vues de données et des modèles dimensionnels pour faciliter l'analyse et la visualisation des données. Assurez-vous que les utilisateurs métiers disposent des données dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées.</li><li>Exploration des nouvelles technologies: Restez à jour sur les dernières technologies et tendances en matière d'ingénierie des données. Identifiez et proposez des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité et la qualité des données. Participez à des projets pilotes pour tester de nouvelles technologies et concepts.</li></ul>Data Engineer<p>Ingénieur de données (Azure Data Factory & Databricks) - Contrat avec possibilité de permanence (Montréal ou Toronto)</p><p><br></p><p>Nous transformons notre infrastructure de données et recherchons un Data Engineer talentueux pour rejoindre notre équipe en pleine croissance !</p><p><br></p><p><strong>À propos du rôle :</strong></p><p><br></p><ul><li>Vous jouerez un rôle clé dans la migration de notre entrepôt de données des systèmes existants vers Databricks, en tirant parti de votre expertise dans Azure Data Factory pour l'orchestration des données.</li><li>Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données évolutifs à l'aide d'ADF et Databricks.</li><li>Développer et maintenir des processus ETL (Extract, Transform, Load) robustes pour garantir des données propres et précises à analyser.</li><li>Collaborez avec les analystes de données et les parties prenantes de l'entreprise pour traduire les besoins en données en informations exploitables via des rapports et des tableaux de bord Power BI.</li><li>Promouvoir une culture axée sur les données en favorisant l'auto-apprentissage et l'amélioration continue au sein de l'équipe</li></ul>Ingénieur Big Data<p><strong>Mission</strong></p><p><br></p><p>En tant que Développeur sénior – Big Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des flux de données qui alimentent et sortent du lac de données "lake house" de notre client. Vous jouerez un rôle crucial dans la mise en œuvre de solutions de données robustes et performantes qui répondent aux besoins commerciaux complexes.</p><p><br></p><p><strong>Responsabilités</strong></p><p><br></p><ul><li>Conception, développement et maintenance de pipelines de données complexes</li><li>Exploitation de la librairie Apache Spark (Databricks) pour traiter et analyser des volumes massifs de données</li><li>Mise en œuvre de technologies Big Data modernes, telles que Hadoop, Kafka et NoSQL</li><li>Intégration de données provenant de sources diverses et disparates</li><li>Modélisation et transformation de données pour une utilisation ultérieure dans des analyses et des visualisations</li><li>Collaboration avec les analystes d'affaires et les data scientists pour comprendre les exigences et traduire les besoins en solutions de données</li><li>Respect des pratiques d'assurance qualité et des méthodologies de développement Agile</li><li>Déploiement des solutions de données dans des environnements infonuagiques sécurisés et évolutifs</li><li>Partage des connaissances et mentorat des développeurs juniors</li></ul>
